Estadística para administración y economía, 10ma Edición – Anderson, Sweeney, Williams

El propósito de Estadística para administración y economía es proporcionar, en especial a los estudiantes de las áreas de la administración y de la economía, una introducción conceptual al campo de la estadística y de sus aplicaciones. El texto está orientado a las aplicaciones y ha sido escrito pensando en las necesidades de quienes no son matemáticos; los conocimientos matemáticos requeridos son los conocimientos del álgebra.

Las aplicaciones del análisis de datos y de la metodología estadística son parte integral de la presentación y organización del material de este libro. El estudio y el desarrollo de cada técnica se presentan mediante una aplicación, en donde los resultados estadísticos permiten entender las decisiones y la solución del problema presentado.

Aunque el libro está orientado hacia las aplicaciones, hemos tenido cuidado de presentar un desarrollo metodológico sólido y de emplear la notación convencional al tópico que se estudia.

De esta manera, los estudiantes encontrarán que este libro les proporciona una buena preparación para el estudio de material estadístico más avanzado. En el apéndice Ase proporciona una bibliografía que servirá como guía para un estudio más profundo.

Prefacio xxiii
Acerca del autor xxvii
Capítulo 1. Datos y estadísticas 1
Capítulo 2. Estadística descriptiva: presentaciones tabulares y gráficas 26
Capítulo 3. Estadística descriptiva: medidas numéricas 81
Capítulo 4. Introducción a la probabilidad 141
Capítulo 5. Distribuciones de probabilidad discreta 186
Capítulo 6. Distribuciones de probabilidad continua 225
Capítulo 7. Muestreo y distribuciones muestrales 257
Capítulo 8. Estimación por intervalo 299
Capítulo 9. Prueba de hipótesis 338
Capítulo 10. Inferencia estadística acerca de medias y de proporciones con dos poblaciones 393
Capítulo 11. Inferencias acerca de varianzas poblacionales 434
Capítulo 12. Pruebas de bondad de ajuste e independencia 457
Capítulo 13. Diseño de experimentos y análisis de varianza 490
Capítulo 14. Regresión lineal simple 543
Capítulo 15. Regresión múltiple 624
Capítulo 16. Análisis de regresión: construcción de modelos 693
Capítulo 17. Números índice 744
Capítulo 18. Pronóstico 765
Capítulo 19. Métodos no paramétricos 812
Capítulo 20. Métodos estadísticos para el control de calidad 846
Capítulo 21. Análisis de decisión 879
Capítulo 22. Encuestas muestrales
Apéndice A. Referencias y bibliografía 916
Apéndice B. Tablas 918
Apéndice C. Notación para la suma 946
Apéndice D. Soluciones para los autoexámenes y respuestas a los ejercicios con números pares 948
Apéndice E. Uso de las funciones de Excel 995
Apéndice F. Cálculo de los valores-p usando Minitab o Excel 1000
Índice 1004